零售业的大数据:猫与老鼠游戏升级 2018-10-18 05:10:18

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一位女士走过旧金山的一家购物中心随着数据公司推出新产品和隐私倡导者开发防御,零售大数据领域再次向前发展,本周晚些时候全国零售联合会在纽约举行的大型贸易展览会创业公司Euclid Analytics通过客户智能手机映射购物行为,于周四推出了免费版产品,名为Euclid Express

该免费平台可以在商店的现有Wi-Fi网络上运行,允许零售商收集购物者访问,反弹流量,甚至是窗口购物习惯旧金山公司已经每天收集60亿次测量数据,并且在25个国家/地区开展活动此举是针对竞争日益激烈的利基行业的市场份额,专业数据公司跟踪购物者的位置和习惯对于主要零售商,与思科系统公司(纳斯达克股票代码:CSCO)等巨头合作其他参与者包括ShopperTrak,whi ch已经公布了备受关注的基准数据,以及像纽约的Nomi,iInside和SOLOMO这样的小公司“它完全是关于增加采用率和增加我们的足迹,”Euclid首席执行官Will Smith告诉国际商业时报“去年我们取消了对硬件的需求我们无需向我们付款“欧几里德将承担提供免费版本的费用,因为这是”正确的战略举措“,他补充说欧几里得的客户包括奢侈品牌Nordstrom Inc(纽约证券交易所代码:JWN)和其他主要品牌,以及合作伙伴包括思科和IT巨头瞻博网络公司(纽约证券交易所代码:JNPR)欧几里德将在本周晚些时候在NRF的大型展会上兜售其产品,2013年有27,000人和数十家全球零售商参加,但是,跟踪购物者的行为表即使数据是匿名和汇总的,也会引起隐私权倡导者的束缚,就像欧几里德的情况一样,所有公司的约会网站SinglesAroundMe表示它有领先专利 - Position-Shift,这项发明让客户能够抢占智能手机的GPS位置,错误搜寻零售商以及其他想要确定其位置的人

该公司声称这是第一个此类技术,最初并未开发用于打击侵入零售商,但更适合敏感的在线约会者,公司首席执行官Chris Klotz告诉IBTimes目前尚不清楚该策略是否能有效抵御零售商对非自愿蓝牙或Wi-Fi信号的复杂使用,有时与手机的独特MAC地址有关但是,Klotz补充道:“这可以延伸到很多领域......这也是一个更大的问题,大数据和老大哥人们不想被跟踪”SinglesAroundMe截图照片:SinglesAroundMe首席执行官Chris Klotz该专利及其背后的情绪,反映了意图捕获消费者数据的行业之间正在进行的拉锯战,往往未经同意,而且隐私权拥护者热衷于控制零售商和制药公司表示,数据挖掘可以通过改善业务实践使消费者受益;支持者表示消费者必须选择加入并更好地了解潜在的危险移动设备跟踪目前不受联邦贸易委员会的监管但该机构计划在2月份就此主题进行专题讨论,此前零售商在2013年通过自由试验提出新问题

约瑟森查尔斯舒默在2013年要求更严格的规则,抱怨消费者通常不知道跟踪技术这使得零售跟踪成为一种“欺骗性的贸易行为”,属于FTC的管辖范围,舒默说当时美国联邦贸易委员会拒绝就IBTimes对舒默的信件发表评论,华盛顿哥伦比亚特区隐私智库未来隐私论坛于2013年10月制定了位置数据公司的行为准则,与欧几里德,舒默和其他公司合作数据公司将推动突出的迹象告知客户他们是通过智能手机跟踪并告诉他们如何选择退出但是现在没有集中的选择退出平台购物者必须访问几个不同的网站才能获得独处的权利也无法保证零售商也会同意签署,因为这些可能会吓跑购物者“这是学习曲线的早期 - 零售商传统上,人们不会在商店中以数字方式吸引人们,“Future of Privacy Forum执行董事Jules Polonetsky向IBTimes表示 数字隐私参与的范围从像苹果公司(纳斯达克股票代码:AAPL)这样对其iBeacon店内营销敏感的巨头的政策,以及可能对隐私主题几乎一无所知的妈妈和流行商店的政策,根据Polonetsky的说法已经出现零售阻力的迹象NRF贸易机构已经表示,严格监管的时机尚不成熟,因为该行业才刚刚开始了解这些技术“如果你能用数据来帮助我,那就太好了;如果你使用数据监视我,那么我就会拒绝它那些可能是硬币的两面,“Polonetsky说,零售商可以在这个阶段采用对比方式最终,零售商不能被迫告知购物者他们的商业技术缺乏明确的监管,尽管像梅西百货公司(纽约证券交易所股票代码:M)这样的大型零售商表示支持亲保密措施同时,零售策略师正在争先恐后地采用其他方式来开发大数据预测分析,这使得公司可以预测基于过去交易的消费者行为可能会在NRF贸易展上占据突出地位Predictive数据营销人员AgilOne已经签约了100位客户,其最大的一家拥有1000亿美元的年收入,将在Big Show上展示其预测分析工具

已经开发了一种自学计算机系统,可以根据过去的购买情况预测消费者何时订购下一份膳食补充剂或处方药非个人医疗信息零售商越来越“有兴趣尝试预测他们的客户会做些什么,”AgilOne客户策略师Dietrich Chen说道,他也是兼职迈阿密大学商业教授Predictive analytics的初创公司

2010年左右的情景处于起步阶段,虽然它在2012年或2013年成为流行词之前,陈告诉IBTimes Predicting购买允许营销人员及时推送人们的电子邮件和智能手机折扣AgilOne的客户包括传统零售商和电子零售商,前者通过呼叫中心收集信息和购物直到数据自动化和易于访问可能是零售商和大数据的下一个目标,据业内人士称,如果他们采用Euclid的新免费产品Euclid的付费系统,其销售额飙升,数千家零售商可能会同意这一点

在最近几个季度,每个商店每月100美元的开始

该公司加强了实习生今年晚些时候的扩张“大数据不必复杂且难以使用,”Euclid的史密斯说“它可以像翻转开关一样简单”